کاهش اختلال در دسته بندی چند برچسبی نیمه نظارتی

دسته بندی و آنالیز رخساره های لرزه ای به روش های نظارتی و غیر نظارتی بر اساس آنالیز چند نشانگری

دسته بندی داده های چند برچسبی با استفاده از سامانه های دسته بندی یادگیرنده

دسته بندی یکی از مهمترین فرآیندهای مورد مطالعه در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی است که در برنامه های کاربردی فراوانی از جمله دسته بندی متن، تشخیص پزشکی، بیوانفورماتیک و... مورد استفاده قرار می گیرد. مسائل دسته بندی را می توان براساس تعداد برچسب های منتسب به هر یک از داده ها به دو دسته کلی مسائل دسته بندی تک برچسبی و مسائل دسته بندی چند برچسبی تقسیم کرد. در مسائل دسته بندی تک برچسبی، هر داده دا...

یک روش مبتنی بر یادگیری نیمه نظارتی برای طبقه بندی داده های چند رابطه ای

یکی از زمینه های کاربردی روش های یادگیری ماشین و تشخیص الگو در زمینه ی تجارت هوشمند برای سازمان ها می باشد. روش های تجارت هوشمند سازمان ها را قادر می سازد که تحلیل خردمندانه ای داشته باشند و تصمیم های به موقع و هوشمندانه اخذ کنند که تغییرات قابل ملاحظه ای در رقابت خود و شرایط بازار ایجاد کنند. بنابراین کاوش دانش روی داده های واقعی با استفاده از روش های یادگیری ماشین بسیار پرارزش می باشد. هرچند،...

ناحیه بندی وفقی و نیمه نظارتی تومور در تصاویر mri

ناحیه بندی بافت مغز با هدف تفکیک دقیق بافت آسیب دیده یا بیمار مغز، یکی از مراحل اساسی در فرآیند تشخیص و درمان ناهنجاریهای بافت مغز است. اما ناحیه بندی عموما توسط رادیولوژیستها و متخصصین انکولوژی بصورت دستی صورت میگیرد که ضمن خسته کننده و دشواربودن از خطای انسانی نیز مصون نیست. پیچیدگی این فرآیند لزوم طراحی و استفاده از یک متد خودکار یا نیمه خودکار را مشخص میسازد. مطلوب اینست که روشی که برای ای...

دسته بندی تصمیمات در مدیریت استراتژیک

حاشیه‌نویسی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی نیمه نظارتی طیفی

Abstract: Due to the growth of digital images require efficient methods to annotate the images is sense. In this paper, a semi-supervised spectral clustering with relevance feedback is used to annotate digital photos which is overcome the local minima problem on clustering methods by using some labeled information given by users. Performance of the proposed method is tested on Corel 5K dataset ...